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當森林安靜下來,狐猴是否還在? AI 用聲音聽見生物多樣性的警訊

更新時間:2026/02/26 06:41
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破曉時分,馬達加斯加的雨林熱鬧非凡。除了各式鳥鳴,還有低沉的咆哮、尖叫,偶而夾雜喀喀聲和短促的噴氣聲,在樹冠間此起彼落,層層推進。以宏亮叫聲聞名的黑白頸狐猴,是靈長類裡聲音最響亮的物種之一,牠們獨特的呼喚可以長距離傳播,用來宣告領域跟族群聯繫。不過,科學家近來發現,在某些森林,嘈雜的聲音竟然消失了。黑白頸狐猴是馬達加斯加特有、極度瀕危的靈長類動物,也是重要的種子散播者與授粉者。因此,黑白頸狐猴往往被視為森林健康的重要指標。不過,狐猴生活的區域地形崎嶇,甚至根本沒有道路,人類難以接近。傳統的野外調查很難長時間進行,那研究人員要如何評估狐猴是否存在?在馬達加斯加東南部,一條名為COFAV的森林廊道,連接兩座重要的國家公園,是野生動物遷移與基因交流的關鍵通道。然而,由於這條廊道快速變窄與破碎化,沒有人知道狐猴是否還能穿越廊道。黑白頸狐猴其響亮、獨特、可遠距辨識的叫聲,讓它們成了聲學監測中極具代表性的物種。因此,研究人員決定在森林中架設自動錄音設備,即使他們無法進入森林深處,也能用機器來「監聽」狐猴的呼叫聲。

破曉時分,馬達加斯加的雨林熱鬧非凡。除了各式鳥鳴,還有低沉的咆哮、尖叫,偶而夾雜喀喀聲和短促的噴氣聲,在樹冠間此起彼落,層層推進。以宏亮叫聲聞名的黑白頸狐猴,是靈長類裡聲音最響亮的物種之一,牠們獨特的呼喚可以長距離傳播,用來宣告領域跟族群聯繫。不過,科學家近來發現,在某些森林,嘈雜的聲音竟然消失了。


黑白頸狐猴。圖片來源:Chensiyuan(CC BY-SA 4.0)

黑白頸狐猴是馬達加斯加特有、極度瀕危的靈長類動物,也是重要的種子散播者與授粉者。因此,黑白頸狐猴往往被視為森林健康的重要指標。不過,狐猴生活的區域地形崎嶇,甚至根本沒有道路,人類難以接近。傳統的野外調查很難長時間進行,那研究人員要如何評估狐猴是否存在?

50萬分鐘的證詞:用聲音重建生態現場

在馬達加斯加東南部,一條名為COFAV的森林廊道,連接兩座重要的國家公園,是野生動物遷移與基因交流的關鍵通道。然而,由於這條廊道快速變窄與破碎化,沒有人知道狐猴是否還能穿越廊道。黑白頸狐猴其響亮、獨特、可遠距辨識的叫聲,讓它們成了聲學監測中極具代表性的物種。因此,研究人員決定在森林中架設自動錄音設備,即使他們無法進入森林深處,也能用機器來「監聽」狐猴的呼叫聲。

短短幾個月,錄音設備蒐集了超過50萬分鐘的聲音紀錄。對人類來說,龐大資料量根本沒辦法逐一聆聽;但對AI而言,這是它最擅長處理的任務。有了AI協助,研究人員最終整理出一張清楚的圖像:狐猴現在只出現在廊道北段,而在中段與南段幾乎完全消失。原本連接兩片森林的綠色廊道,可能早已失去功能。

這個結論不是僅靠一次踏查或偶然目擊得出,而是來自數十萬分鐘聲音資料的累積與比對。研究人員透過長時間、系統性地記錄森林的聲音,才能確認哪些地方仍持續出現狐猴的呼喚,哪些地方則徹底安靜下來。

從硬碟到雲端:亞洲聲景平台如何解鎖海量資料

狐猴的故事,呈現全球聲景監測的縮影。當錄音機日以繼夜地運轉,研究人員很快就面臨一堵「數據高牆」。資料量呈指數級爆炸,若僅靠人工聆聽,恐怕要花上好幾輩子才能聽完。沒有妥善整理與管理,再多聲音也難以轉化為保育行動。

在亞洲,包含馬來西亞、越南、泰國與台灣,從2014年起陸續在森林、農地與保護區架設錄音設備,長期記錄環境聲音。這些聲音資料累積至今,已達數千萬分鐘,規模之大,遠遠超過任何人工調查。

亞洲聲景監測網絡平台網頁截圖,來源:https://soundscape.biodiv.tw/
亞洲聲景監測平台。圖片來源:擷取自亞洲聲景監測網絡平台網頁

為了讓這些資料不只是「躺在硬碟裡」,我國中央研究院團隊建立亞洲第一個跨國整合系統——亞洲聲景監測平台 ,將錄音、聲學指標與物種叫聲辨識結果整合在一起,讓原本龐雜、缺乏結構的檔案,能被清楚整理、搜尋與使用。

團隊建立了一個結合AI與自動化的流水線,當聲音上傳後,AI負責「聽懂聲音」,接著是資料的自動化分析工作,包括檢查錄音是否完整、初步辨識動物聲音,標記可能需要專家確認的片段等。專家負責把關,確保資料品質,同時回饋修正AI的判斷。而使用者在平台上可以瀏覽或下載原始錄音,查看整理後的生態資訊,例如聲景變化、物種出現紀錄等,甚至比對不同時間、不同地點的差異,讓人工檢查更有效率。每一筆資料也都清楚標示使用方式與來源,讓資料能被長期引用與重複使用。

為了兼顧開放與倫理,平台也使用AI工具來辨識包含人聲的錄音,限制其存取,確保隱私不被侵犯。這樣的設計,讓聲音能成為被不同領域、不同角色持續使用的生物多樣性資料。而原本需要數年才能整理完成的資料,現在能更快被轉化為可用的資訊,支援生態研究與保育決策。

共享與協作:讓保育決策不再瞎子摸象

聲音資料的價值,不只在於「被聽見」,更在於「被使用」。

聲學資料平台並不只存在於單一研究團隊。加拿大一個名為WildTrax的平台,提供了一套完整的聲學資料管理與共享系統。環境團體、研究單位與政府機構能在同一個平台上存放資料,進行標註,選擇是否公開,甚至保護敏感物種的位置資訊。

平台的設計降低使用門檻,即使不懂AI或資料分析,仍能使用整理後的結果,在繪製物種分布圖、分析長期變化,甚至支援土地使用規劃與政策討論時,便能使用這些聲音資料。

WildTrax平台上自動標注聲音出現的片段,來源:https://abmi.ca/abmi-home/data-resources/wildtrax.html
WildTrax平台上自動標注聲音出現的片段,圖片來源:擷取自WildTrax

當科技成為守護生物多樣性的耳朵

從馬達加斯加的狐猴,到跨國的聲景平台,這些案例指向一個正在發生的轉變:AI不只是用來辨識物種,而是在資料流的每一個節點——從蒐集、整理、驗證到分享與應用——重新定義生物多樣性資料如何被生產與使用。

當我們開始長時間地「聽見」森林,那些微弱的求救訊號不容忽視。AI 讓我們在寂靜降臨之前,先一步聽見森林的預警。或許這才是科技介入保育最溫柔也最強大的力量。

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